Teoria del BA1¶
Continguts teòrics del bloc d'avaluació 1, organitzats per temes.
RA1 · Models d'intel·ligència artificial¶
-
1. Fonaments de la IA i evolució
Intel·ligència humana i computacional, racionalitat, paradigmes de la IA (simbòlic, connexionista, generatiu i agèntic) i camps d'aplicació: robòtica, processament de llenguatge natural i visió per computador.
-
2. IA a l'ecosistema web
El canvi de paradigma al desenvolupament web, arquitectura d'integració de la IA a la web i camps d'aplicació: e-commerce i retail, seguretat i moderació, assistència i CRM.
-
3. Assistents per a la programació
Evolució de la interacció amb la IA, classificació de les eines actuals, extensions per a IDE clàssics, IDE AI-First i solucions open source i locals.
RA2 · Prompt engineering¶
-
4. Introducció a l'enginyeria de peticions
Introducció a la nova disciplina que s'encarrega de l'optimització de peticions sobre models LLM.
-
5. Estratègia de prompting
Flux de treball de l'enginyeria d'instruccions, components d'una instrucció, tècnica few-shot, chain-of-thought i problemes en la redacció de prompts.
-
6. Orquestració d'agents amb OpenClaw
Què és OpenClaw, l'arquitectura del Gateway i la instal·lació i configuració d'un agent en un sistema Ubuntu.
-
7. GitHub Copilot: fonaments i ús
Què és Copilot i quins límits té, posada en marxa a VS Code, modes d'interacció (suggeriments, xat en línia, Ask, Plan i Agent) i gestió del context.
-
8. Prompting i flux de treball amb Copilot
Prompts eficaços per a codi, personalització amb fitxers d'instruccions, prompt files i agents, flux de treball (generar, depurar, refactoritzar, provar i documentar) i ampliació de l'agent amb MCP.
-
9. Verificació, seguretat i ús responsable
Com verificar el codi generat, vulnerabilitats habituals (injecció SQL, XSS, secrets, slopsquatting), privacitat, injecció de prompts i normes d'ús de Copilot al mòdul.