RA4 · Arquitectures de dades per a IA i RAG

15 h · Bloc BA2

Dissenya i implementa solucions basades en la generació augmentada per recuperació (Retrieval-Augmented Generation, RAG) i bases de dades vectorials.

Criteris d'avaluació i activitats

CA	Descripció	Activitats
4.1	Embeddings de text i multimèdia per a la representació vectorial de la informació.	Pendent
4.2	Bases de dades vectorials (Pinecone, Chroma, Qdrant, pgvector…) per a la cerca per similitud.	Pendent
4.3	Pipeline d'ingestió: extracció, chunking, generació d'embeddings i emmagatzematge.	Pendent
4.4	Sistema RAG complet: cerca vectorial + LLM sobre informació corporativa o privada.	Pendent
4.5	Avaluació del RAG: rellevància, fidelitat, recall i precision.	Pendent

Arquitectura d'un sistema RAG

flowchart LR
    D[Documents] --> E[Extracció] --> C[Fragmentació<br/>chunking] --> V[Embeddings] --> BD[(BD vectorial)]
    P[Pregunta de l'usuari] --> Q[Embedding de la consulta] --> BD
    BD -->|fragments rellevants| L[LLM]
    P --> L
    L --> R[Resposta]

Continguts

Pendent de desenvolupar.

Materials

• Fitxers: carpeta fitxers/
• Codi d'exemple: carpeta codi/